目录

本书旨在为上下文工程提供强大、通用的理论基础，并辅以实践示例。

1. 上下文工程简介
2. AI 智能体中的指令
3. 外部知识与检索
4. AI 智能体中的工具
5. 智能系统中的记忆与状态
6. 面向 LLM 的用户提示
7. 上下文管理与编排
8. 评估与可观测性
9. 治理与运维
10. 上下文工程的 AI 框架
11. 软件研发中的上下文工程
12. 上下文工程的前沿进展

附录 A. AI 生态体系
附录 B. 参考资料与延伸阅读

每一章开头都会阐述对应主题板块的基本原理与模式，章节末尾则展示具体示例——所有示例均可在 GitHub 仓库 中找到。即便在本书出版之后，新示例也会持续添加，现有示例也会不断维护。目标是：为所有对上下文工程感兴趣的读者提供一个开源且持续更新的参考资源。