上下文工程

上下文工程（Context Engineering） 是一种设计系统的实践，旨在为大型语言模型（LLM）和 AI 智能体提供完成任务所需的全部必要信息。它超越了提示工程（prompt engineering），因为其重点在于从指令、外部知识、记忆、工具和状态等多种来源构建全面且结构化的上下文。核心思想是：一个复杂的基于 LLM 的系统的成功，更多取决于所提供上下文的质量和完整性，而非提示本身的特定措辞。

Shopify 首席执行官 Tobi Lütke 于 2025 年 6 月 19 日在一条 推文 中首次提出了 上下文工程 这一术语。他将上下文工程定义为 为任务提供所有上下文，使其有可能被 LLM 解决的艺术。

本站是 Context Engineering: Building Consistent, Accurate, Predictable AI Systems 一书的配套资源，该书将于 2026 年由 Manning 出版。它为上下文工程提供了强大、通用的理论基础，并辅以 GitHub 仓库 中的实践示例。

注意：本内容仍在持续完善中，因此内容和结构可能会发生变化。